Künstliche Intelligenz (KI) kann zur Bewertung von Antiquitäten eingesetzt werden, ist jedoch keine perfekte Lösung. Während KI eine objektive Analyse der Merkmale einer Antiquität, wie Zustand, Seltenheit und historische Bedeutung, liefern kann, berücksichtigt sie möglicherweise nicht die subjektiven Faktoren, die ihren Wert beeinflussen können, wie ihren emotionalen Wert oder ihre emotionalen Bindungen.

Eine der Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz zur Bewertung von Antiquitäten eingesetzt werden kann, ist die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Diese Algorithmen können mithilfe großer Verkaufs- und Auktionsdatensätze trainiert werden, um Muster und Trends auf dem Markt zu erkennen und diese Informationen dann zu verwenden, um Schätzungen des Wertes bestimmter Antiquitäten bereitzustellen.

Die Genauigkeit dieser Schätzungen kann jedoch durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, darunter die Qualität und Vollständigkeit der Daten, die zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden, die besonderen Merkmale des zu bewertenden Antiquitätengegenstands und die aktuelle Marktlage. Darüber hinaus ist künstliche Intelligenz möglicherweise nicht in der Lage, bestimmte immaterielle Faktoren wie ihre kulturelle Bedeutung oder Herkunft zu berücksichtigen, die den Wert einer Antiquität beeinflussen können.

Obwohl künstliche Intelligenz ein nützliches Instrument zur Bewertung einer Antiquität sein kann, sollte man sich letztendlich nicht darauf verlassen, dass sie der einzige Weg ist, um den Wert einer Antiquität zu bestimmen. Auch das Fachwissen geschulter Fachleute wie Antiquitätenhändler und Gutachter sowie weitere Faktoren, die den Wert beeinflussen können, sollten berücksichtigt werden.