يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في تقييم التحف ، لكنه ليس حلاً مثاليًا. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم تحليل موضوعي لخصائص التحف القديمة ، مثل حالتها وندرتها وأهميتها التاريخية ، فقد تفشل في مراعاة العوامل الذاتية التي قد تؤثر على قيمتها ، مثل قيمتها العاطفية أو ارتباطاتها العاطفية.

إحدى الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم الآثار هي استخدام خوارزميات التعلم الآلي. يمكن تدريب هذه الخوارزميات باستخدام مجموعات بيانات المبيعات والمزادات الكبيرة للتعرف على الأنماط والاتجاهات في السوق ثم استخدام هذه المعلومات لتقديم تقديرات لقيمة القطع الأثرية المحددة.

ومع ذلك ، يمكن أن تتأثر دقة هذه التقديرات بمجموعة متنوعة من العوامل ، بما في ذلك جودة واكتمال البيانات المستخدمة لتدريب الخوارزمية ، والخصائص الخاصة للعنصر العتيق الذي يتم تقييمه ، والحالة الحالية للسوق. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا يتمكن الذكاء الاصطناعي من مراعاة بعض العوامل غير الملموسة ، مثل أهميتها الثقافية أو أصلها ، والتي يمكن أن تؤثر على قيمة التحف القديمة.

في نهاية المطاف ، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة مفيدة لتقييم التحف ، فلا ينبغي الاعتماد عليه باعتباره الطريقة الوحيدة لتحديد قيمة التحف. يجب أيضًا مراعاة خبرة المهنيين المدربين ، مثل تجار التحف والمثمنين ، والعوامل الإضافية التي قد تؤثر على القيمة.